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2018年服裝會出現(xiàn)“云端制造”?“共享工人”們會翻越工廠的圍墻?

隨著電商、網(wǎng)絡(luò)購物在中國的普及,服裝也成為一個零售端高度網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè),行業(yè)估計在30%以上,這意味著全國每100件服裝,至少有30件是在網(wǎng)上出去的。

可以想像,網(wǎng)絡(luò)端對服裝工廠產(chǎn)生了多大的倒逼力量。所以,我們看到近幾年服裝制造業(yè)柔性化生產(chǎn)在加速,生產(chǎn)周期在縮短。變化越來越快,即將到來的2018年不會是平淡的:服裝行業(yè)是否會出現(xiàn)“云端制造”?共享車間、共享工人 是否大規(guī)模出現(xiàn),翻越工廠圍墻的制約,實現(xiàn)社會化的柔性生產(chǎn)?  為此,阿里研究院做了分析和預(yù)測,希望能拋磚引玉。

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服裝等制造業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑之一:從大批量生產(chǎn)到柔性制造、個性化定制

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免去中間流程 “空中濮院”讓消費者、采購商與廠家直接溝通。

在店里,每件商品上都貼著一個二維碼,只要掃一掃二維碼就能直接聯(lián)系廠家,下單提貨。店里展出的都是當(dāng)?shù)?000多家毛衫企業(yè)的近萬件產(chǎn)品。沒有售貨員,顧客只需掃一掃二維碼,就能清楚看到商品的材質(zhì)、尺寸和顏色,還能直接跟廠家要貨。

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什么是供應(yīng)鏈?很多人都在講,但似乎又各有所指。舉個簡單的例子來說明“單純制造”與“供應(yīng)鏈協(xié)同”的區(qū)別。

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一個服裝工廠在6月1日接到品牌商的一個訂單,生產(chǎn)AB兩個款式各1000件衣服,要求7月1日前交貨。這個工廠埋頭苦干,保質(zhì)保量生產(chǎn)出衣服,在7月1日前把貨發(fā)出,這叫生產(chǎn)制造。而“供應(yīng)鏈協(xié)同”的做法是,工廠在生產(chǎn)過程中了解到品牌商那里:A款式暢銷,在6月中旬已經(jīng)低于最低安全庫存了,馬上就要斷貨;而B款式滯銷,尚有大量庫存。那么工廠應(yīng)該加速A款式的生產(chǎn)和交期,而延緩B款式的生產(chǎn)甚至減少訂單量,這就是“供應(yīng)鏈協(xié)同”的做法。

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自動生產(chǎn)、補貨系統(tǒng)

無論是消費品還是工業(yè)品的生產(chǎn)制造,只要是2B業(yè)務(wù),都可以使用這個模型。制造業(yè)的長期價值在于幫助你下游的客戶賺錢;ヂ(lián)網(wǎng)作為一種廣域的連接工具,完全可以更低成本地將服裝供應(yīng)鏈的上下游連接起來,通過數(shù)據(jù)協(xié)同實現(xiàn)更大范圍的供應(yīng)鏈協(xié)同。所以,服裝的”云端制造“在這種趨勢下,未來3~5年也不可避免的出現(xiàn)。

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浙江桐鄉(xiāng)的“共享工廠”讓產(chǎn)量集中分配、工人共享

“云工廠”:通過這個云平臺,機器的閑置率、空閑率降低了。過去,有些機器一年里有半年是空著,現(xiàn)在入駐“云工廠”,開機率能達到80%以上。

在浙江桐鄉(xiāng),在桐鄉(xiāng),一家毛衫生產(chǎn)企業(yè),每臺設(shè)備上如今都排著好幾張生產(chǎn)單,而這些都不是企業(yè)客戶的訂單。當(dāng)?shù)?0多家企業(yè)聯(lián)合組建了“共享工廠”,所有企業(yè)的設(shè)備和訂單數(shù)據(jù)都錄入了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。一有訂單,每家工廠根據(jù)自己的生產(chǎn)情況分配產(chǎn)量,甚至連工人都能實現(xiàn)共享。

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未來中國,以服裝、箱包產(chǎn)業(yè)為代表的,勞動密集型產(chǎn)業(yè)外遷到東南亞勢不可擋,中國唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造產(chǎn)能。換個角度理解這句話,如果中國制造業(yè)具備柔性化生產(chǎn)能力,那么就可以把更多的工廠留在中國。

所謂柔性化生產(chǎn)是指,在品質(zhì)、交期、成本保持一致的條件下,生產(chǎn)線在大批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)之間任意切換。業(yè)界談?wù)摳嗟?ldquo;大規(guī)模個性化定制”只是柔性生產(chǎn)的一種形式,并不是通用模型。同時,所謂“小多快”(小批量、多品類、快速生產(chǎn))也不是真正的柔性化,因為大批量訂單做不了也不是真正的柔性生產(chǎn)。目前,方興未艾的“智能制造”,我們認(rèn)為也是應(yīng)用IOT技術(shù)來實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)或定制化生產(chǎn),總體上也屬于這個范疇。

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柔性化生產(chǎn)之所以成為服裝等制造業(yè)的核心競爭力,結(jié)合前面第三點“供應(yīng)鏈協(xié)同”就不難理解。“供應(yīng)鏈協(xié)同”要求制造企業(yè)的產(chǎn)能根據(jù)市場的實際需求變化彈性釋放:賣得好、需求多就多生產(chǎn);賣不好,需求少就少生產(chǎn)。制造業(yè)柔性能力不夠,意味著你的客戶就要倒霉了,要不必須大批量采購占壓資金,要不就要忍受斷貨停產(chǎn)的風(fēng)險。

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60年前大野耐一創(chuàng)立的“豐田式生產(chǎn)方式”(TPS,美國人總結(jié)為精益生產(chǎn))已經(jīng)極大地突破了柔性化生產(chǎn)問題。精益生產(chǎn)不僅僅是通過消除浪費來提高效率,更重要的是通過快速換模(SMED)、單件流(one piece flow) 等生產(chǎn)方式的創(chuàng)新實現(xiàn)了柔性化生產(chǎn)。

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大野先生認(rèn)為生產(chǎn)市場不需要的產(chǎn)品、過多生產(chǎn)是最大的浪費。這在本質(zhì)上,已經(jīng)包含了產(chǎn)銷和諧、產(chǎn)銷匹配的深意。到90年代,佳能的細(xì)胞生產(chǎn)(Cell)又將柔性化生產(chǎn)推進了一大步。以大量運用多能工的細(xì)胞式生產(chǎn),不僅實現(xiàn)了多品種生產(chǎn)組裝的快速切換,而且激發(fā)了工人的創(chuàng)新能力。

同時期,以戴爾大規(guī)模定制為代表的生產(chǎn)革新代表了另外一種柔性化生產(chǎn)思路,即對產(chǎn)品按照其功能進行劃分而進行模塊化設(shè)計,建立產(chǎn)品族和零部件族,內(nèi)部實現(xiàn)零部件的標(biāo)準(zhǔn)化、通用化。這一模式成就了戴爾的輝煌,并作為一種商業(yè)思想廣泛傳播。國內(nèi)工業(yè)3.0的標(biāo)桿企業(yè)尚品宅配、索菲亞、青島紅領(lǐng)等也都沿襲這一模式而成為行業(yè)翹楚。

所以說柔性化生產(chǎn)本身與互聯(lián)網(wǎng)無關(guān),互聯(lián)網(wǎng)要解決的問題在于更大范圍的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同問題,包括生產(chǎn)制造企業(yè)與下游的客戶,也包括與上游的原材料商、設(shè)備制造商之間的協(xié)同。

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在需求快速變化的今天,服裝等制造業(yè)最重要的一項能力是快速響應(yīng)市場,而非生產(chǎn)成本。快速響應(yīng)包括產(chǎn)品創(chuàng)新能力、快速交貨能力,以及連續(xù)補貨能力等。在產(chǎn)能過剩和互聯(lián)網(wǎng)的倒逼下,無論是服裝鞋帽箱包等消費品,還是棉紗、鋼鐵、有色金屬、五金、塑料等工業(yè)品,在訂單需求上都出現(xiàn)了小批量、多品類的變化趨勢。

在市場需求不確定的情況下,廠商都不愿意大批量訂貨,而是更多地通過小批量訂貨來試產(chǎn)試銷,直到測試出市場的真實需求,才開始大批量連續(xù)訂貨。為保障生產(chǎn)和銷售的機會,小單、急單、短單已經(jīng)大行其道,這無形中倒逼生產(chǎn)制造企業(yè)必須能否快速響應(yīng),否則將逐步出局。

快速響應(yīng)對下游客戶的價值體現(xiàn)在,把客戶從庫存積壓和斷貨停產(chǎn)的風(fēng)險中解放出來,及時把握市場銷售機會。

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基于前面4個觀點,就不難理解接下來這個命題:中國制造業(yè)要邁向工業(yè)4.0,必須先補工業(yè)3.0的課——精益生產(chǎn);甚至是工業(yè)2.0的課——IE(工業(yè)工程)。IE是一切之本,TPS、6Sigma、TOC(Theory of constraints,瓶頸理論,常與精益生產(chǎn)、六西格瑪并提)、5S(源自日本的現(xiàn)代工廠管理理論)都是建立在IE基礎(chǔ)之上。甚至豐田也講到:豐田生產(chǎn)方式就是工業(yè)工程在豐田公司的具體應(yīng)用。IE是以科學(xué)的方法,有效地利用人、財、物、信息、時間等經(jīng)營資源,實現(xiàn)產(chǎn)出最大化。

有效實施IE可以實現(xiàn)企業(yè)在不需要資本投入的條件下,實現(xiàn)成本降低和效率大幅度提升。但是,IE、精益生產(chǎn)的推行,最重要的是一把手的觀念、決心,甚至情懷。因此,就單個工廠升級到工業(yè)4.0無法超越這道鴻溝。

在互聯(lián)網(wǎng)條件下,服裝是否會出現(xiàn)“云端制造”?服裝業(yè)是否能實現(xiàn)超越工廠圍墻的社會化柔性化生產(chǎn)?這些正是我們需要關(guān)注和期待的。

來源:阿里研究院

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